自动化技术使工业生产可以根据预设过程准确运行，但是人工智能的浪潮驱动制造业从“自动化”转移到“自治”的下一个阶段 - 系统不仅可以做出独立的决策，而且可以做出独立的决策，并适应最佳的 - 复杂和修改的工业环境。想象一下，在工厂中，该系统可以预测调度的灵活性变化，感受到潜在的设备故障以及测量维护计划，动态调整过程参数以确保产品质量，并根据生产节奏调整到织物的逻辑途径...所有这些都不是。我们距离这样的场景有多远？企业在印度河部署中所面临的探索和挑战尝试代理？这项技术是现有自动化系统还是可以推翻生产范式的革命力量的蛋糕锦上添花？ Upang Galugarin Ang Sagot，Napunta kami sa harap ng linya ng pagmamanupaktura，na sinamahan ng“ 2025年工业智能应用状态和趋势状态和趋势前景报告” Pakikipanayam sa Maraming Mga Kumpanya sa Paggawa在工业工业，Na sinusubukan na Ibunyag ang ang kasalukuyang katayuang katayuan ng aplikasyon，工业生物Hinaharap的Mga Hamon，工业生物的Hinaharap，在现实世界中有意义。情报与自主权：什么是“工业智能机构”？通用人工智能的演变遵循从聊天机器人到“副驾驶”再到代理商的道路。聊天机器人会回答问题。聪明的“副驾驶”可以帮助人们完成特定的任务并拥有一些自主权。 TH的主要特征E代理人是高度的“自主性”，不仅是“聆听说明”，而且还可以“做出决策并真正工作”，并且可以独立于观察，计划和呼叫工具以实现目标。长期以来，工业控制逻辑一直建立在准确的预设程序上。尽管该规则驱动的自动化系统既伟大又稳定，但它本质上是一种“ Masunurin”工具。当产品或环境发生变化时，需要进行制定编程和调整。“例如，'智能机构'的概念总是。可以说，变压器开关是早期的代理。 Si Xiao Yanghua，智能创新的培训计算机学校direktor sa fudan University direktor ng上海数据科学主要实验室，ay ipinaliwanag，“ muling nabanggit nabanggit namin ang mga mga ahente ahente ahente ahente ahente ahente na pangune na pangunahin dahil dahil dahil dahil silang silang silang silang silang angas ang angAwtonomiya na hindi nila nakamit bago ang suporta ng大型模型。 ”“ AI的传统工业应用仍然超过'理解 +识别'的水平，这本质上是数字副本和自动实施人类经验。行业代理人已经从“智力”决策然后再“情报决策”中的“智慧智能”跳到“认知情报”，并具有做出独立判断，动态调整并继续优化复杂的工业环境。上海人工协会秘书长中朱豪（Zhong Junhao）。这些功能使工业智能机构可以在研讨会和劳动力线上“展示他们的技能”。 Liu Bo，首席工匠兼机械工业公司第六设计研究所智能制造研究所主任，将推动终端设备的实施。本质上，他们的追求更高自治水平。 ”“一个好代理人有四个条件：'知识'，'非常了解'，'思维'和'强大实施'。 “小朝瓜说。在许多一线从业人员的眼中，行业代理人的应用是一场渐进的革命。食品和饮料都认为，代理人的核心已“帮助并优化了决策”。更自然的“长度“大脑”的互动界面。场景”，并强调应该以两种方式具有闭环功能。“他们必须在整个技术方案中提供整个大型模型的能力，以解决问题。与此同时，整个产品的相关反馈是要产生双向封闭式循环。西门子和第15金属冶金工业创建的繁重的金属冶炼案例提供了具体的景观。在黄铜冶炼行业中，冰铜是纯铜诞生之前的“半成品”。冰等级是指铜冰中的铜含量。太高或太低会影响成品的质量和炉子的寿命。在传统模型下，铜冰控制的质量相对较宽，并且高度依赖于“主”检查。多进程设备数据以及“主”经历的行业文档，流程规格和口号经验，以创建铜冶炼行业中的第一个智能机构，这些机构陷入了困境。推理代理在制造过程中的共同应用。实际上，这不仅是制造和制造的联系ND智能系统涵盖了许多主要链接，例如研发，工程，运营和维护，并可以在各个方面赋予行业价值。在研发阶段，可以根据简单的工程师说明将包括代理的工业软件告知操作方法，甚至直接生成相关模型；在工程阶段，智能的人工助手和Tia Pota没有破裂的组合，将工程师的自然语言的需求直接转换为工程成果，并迅速生成PLC程序和HMI界面；在操作和维护阶段，具有更大的价值分配的分配，人工智能助理和许多代理可以通过简单的联系来调用工业软件，模型和其他工具，这提供了优化和优化的建议。通常，工业代理是建立自动工业自动化发展的主要力量洋葱。它包括所有类型的人工智能技术，以加深行业场景的应用也表明了一个真正的目的 - 生成一个独立的工业系统，可以思考，做出决策并像人一样行事。等待和探索：在“国家制造”和“人工智能 +”技术的驱动下，工业智能机构的实施是一半的探索和探索的探索，制造业的明智转变已成为一般趋势。今年8月，国务院发布了“关于“人工智能 +”行动”的深入实施的“意见，阐明了“确立所有工业因素因素的明智发展”的目的。詹豪（junhao）说：“这标志着国家一级将工业智能机构的发展提升到战略高度。”但是，作为一种新兴技术，行业代理行业处于开发的早期阶段，大多数公司C评估“陆上”。 “ 2025年工业智能应用状态和趋势前景报告”（因此从因此称为“报告”）一起使用Pinavoiding Siemens和Zhiding Technology，调查目标涵盖了近10个主要行业的200多家中国制造公司。结果表明，受调查的制造公司中有43％尚未部署工业情报，并且仍处于等待阶段。最初有24％的企业被应用于少数场景；只有8％的人实现了多阶段的扩展。一些开拓者采取了务实的途径，试图在化学物质和材料领域积极应用工业智能机构。管理一家重型工业制造公司的AI人透露，他们早在2021年至2022年就开始部署相关系统。在新建的“灯塔工厂”中擦洗，通常不是人类干预的必要条件。许多其他公司选择了一种“点状突破”方法，该方法更适合现有工厂和生产线。前面提到的新能源汽车公司专注于在两种主要情况下智能机构的应用：一种是对质量和过程规范的了解，以开发智能机构在劳动过程中进行质量检查；其他人则将在设备的操作和维护方面通过智能机构实现不可预测的维护和安排。受到采访的食品和饮料公司部署的代理商在营销方面的供应链需求预测和视觉识别等情况下取得了惊人的成果。 ·从自动化到自主权的整个过程的趋势逐渐渗透到整个制造过程中。根据报告数据，制造和制造（44％），研发设计（32％）以及运营和维护（25％）是企业部署工业情报的三种主要情况。制造和制造是主要的应用程序链接，化学品，车辆和冶金业务正在积极试图实现劳动和制造链接，智能机构是提高效率和质量的关键。上述重工业业务已通过代理商实现了动态的生产计划和调度生产资源；新能源能源在焊接过程中使用代理来研究电流和电压数据，从而实时优化参数以确保焊接质量；食品和饮料业务可以通过视觉剂自动完成检查质量，取代大量重复制造商。在操作和维护的过程中，代理商扮演着“数字专家”的角色。这家新能源车公司与技术合作Y制造商生产设备操作并维护智能机构，这些机构具有不可预测的维护功能。当跟踪系统发现问题时，它会自动激励和研究罪恶。此外，该代理还包括行业领域的专家知识基础。员工需要描述自然语言，以便代理商可以评估原因并提供详细的解决方案和运营指南。在研发阶段和设计中，不同行业的应用情况各不相同。负责车辆公司的人员认为，由于现有的成熟虚拟仿真软件和代码生成工具，R＆D智能链接很难实施。但是，由于其行业的特异性（主要研发在公式中），AI应用程序相对有限，这不仅仅是对消费者口味偏好进行数据审查的辅助部门。刘博觉得在某些特定领域，智能应用程序是相对较成年的，例如开发用于模拟的数字双工厂，灵活地更换生产线，采用基本的过程以及对设备的不可预测的维护。这些情况的成功实施为更广泛的应用提供了信心和样本。 ·除了理想的政策外，企业为什么还要拥抱智能机构？该报告指出，提高效率（77％）和降低成本（62％）是企业的两个有价值的价值。企业通常承认，智能机构可以提高效率，而小型和微型企业数量降低了成本和管理的管理。 “我们将铁的布局和用途的使用量降低了1％，这可以节省每年超过1亿元的成本。”负责采访的重型NA行业制造公司的负责人共享实用B扩大工业智能机构带来的恩赐。上述食品和饮料公司表示，过去，销售人员需要手动检查，拍照并输入超市中产品的“堆积”（促销促销）。现在，通过视觉智能，可以自动识别和计算拍照，从而极大地释放了强度-TAO并提高了数据反馈的紧迫性和准确性。成本，人才，技术和安全：实施智能机构的挑战以及成本和收益的问题。尽管前景很诱人，但要“邀请”明智的AI进入工厂存在许多挑战，并允许其“工作”可靠。其中，成本是企业考虑的问题。 Pinakakita报告说，有63％的企业被“高扩展成本”列为主要挑战。该帐户不仅仅是收购费，它还涉及隐藏的成本，例如与现有系统集成。投资转型可能会超过代理商的发展并自行购买。负责上述重型工业制造公司的负责人说：“对于不同的制造商和不同的时期，共同的协议是不同的。” “如果我们希望代理商与行业建立联系，我们需要整个地区的数据连接，这是一件非常困难的事情。”除了早期投资外，代理部署的收入周期也相对较长。 Liu Bo说：“如果您采用了轻量级的云部署，投资回报可能是一到两年。业务级别的现场Imagek将有更长的投资付款时间，通常为五到六年。”这些因素打扰了许多决策者。负责上述食品和饮料公司的负责人也承认：“在看到结果之前，就员工投资和资源投资会引起一些担忧。”宽瓜省已经强调理解的工业变化不了解生产。场景。大学研究 - 研究合作和不完美的行业认证系统。 Liu Bo认为，人才培训的方向应该使了解制造业的人才具有数字识字能力。 “核心是劳动，制造是本质，智力是加强的方式。首先，我们必须获得劳动知识，并在此基础上培养数字素养。”这个过程需要社会各个方面的时间和合作。 ·代理技术是否准备在复杂的工业场景面前？此外，有40％的企业还认为，行业代理人“尚未在技术中”。这个“无”主要反映在“本地环境中模型的不兼容”和“不可靠”结果中。 “该行业是具有最高价值的'战场'全球执行副总裁，大中国总裁兼首席执行官Xiao Song在报告发布中提到。尽管AI自己的技术在不断改进。尽管AI的技术正在不断改进，但通用的大型语言模型很难直接应用于工业劳动。在上述新能源公司的培训中，该型号的数据是在互联网上培训的，这是在互联网上介绍的，这是在互联网上介绍的，该模型在互联网上说明了''多模式（包括时间序列，绘图参数，过程公式，三维建模等），“确定其工业应用的数据特征。因此，工业垂直模型已成为必要，但是它们需要深入积累行业知识和数据积累。 “现在，通用人工智能就像发出强大电力的发电厂，但不能被所有人使用吗？Yanggua小小的人还认为，AI将军已经提高了智力的上限，但是当时需要一条真正实施知识的专业途径，例如知识图，同时又有一个自然的矛盾，在行业中，AI的可能性高于行业的繁重责任。 accuracy" in which applications in "zero tolerance" situations such as production safety were restricted. Currently, the agent is more of a "helped decision" than an "alternative decision making". The final judgment still requires human intervention to control the direction and judgment of value, forming a human-to-loop. The Security Security Hidden Remembering of Training AI models and developing smart platforms require data. The onesBusiness can deploy it themselves or buy smart -customize serv外部制造商的冰。尽管SOAS模型（软件服务）提供了较低的成本和更快的扩展，但50％的企业仍然喜欢本地私有化扩展，这主要是由于对工业数据安全的照顾。本地部署不仅意味着身体分离，而且还符合低晶格生产链接。重型工业和车辆的制造清楚地表明，核心生产数据将永远不会离开工厂，外部供应商将需要“来现场使用我们的数据进行开发”。这是对“不域外”方法的常见方法，但它还宣布，这种变革的途径集中在发展中，面临成本和效率的双重挑战。该公司的一些领导人还表示，在业务敏感性低，实时需求，广泛的数据分配和高计算能力要求的情况下，云部署更有效ER客户销售，设计和研发。这些数据表明，企业是灵活的，可以根据业务敏感性和实时要求采用混合部署技术。对于中小型企业，AI技术的成本，本地化功能以及灵活的劳动力能力可能是行业代理商扩展的主要障碍，专业服务提供商可以提供相应的解决方案。 Itinuro ni Liu Bo na ang modelo ng SaaS ay nagbibigay ng isang magagawa na landas para sa mga maliliit at katamtamang laki ng mga negosyo upang subukan ang mga ahente ng pang-industriya na may mababang gastos at mataas na kahusayan: "Ang paggamit ng ganitong uri在Ang paglalagay ng Ilang mga mga mga kagamitan sa pagtatapos sa pagtatapos sa panig ppabrika angalan angalan angalan angalan angbabika an angalan anga angabriika an an an ang pagbabriika an angalan angabriika an angalan anga angabriika an angalan angbababrika an angalan angbabri atbabri atbabrika angabriika an angalan angabrika an angalan angbabriika angabriika， MAS快”。TIC，更开放：工厂代理商的趋势将来会是什么样？ Liu Bo绘制了蓝图：“它将在整个工厂中了解动态的感知和实时决策，并具有产生灵活性和自尊心的能力。”在这种模型下，人们的作用发生了重大变化。 “人民将通过在机器上提出正确的问题来解决生产问题，这可能是一个重要的变化。”为了提高制造自治的水平，行业代理人不再是解决单一问题的单独工具，这些工具已经开始在许多实施中出现。将来，许多代理商将合作建立“神经”避免新品尝的链接。 “大型模型负责接触和一般知识，同时处理特定的工业活动（例如优化过程参数和异常发现），对工业v有了更好的了解精美的模型。杨古（Yanggua）认为，行业代理商带来的重大变化在于重建生产力因素。 “具有独立决策水平的代理人本质上是一种新型的劳动力。”这将促使企业从组织的结构，业务管理业务流程中进行深入转变，而不是简单的“ AI+”。 The period of businesses that only appear in practice: the university-research cooperation between food and drink companies, the KoopeTechnical ration between new energy and technology companies believes that a complete industrial intelligent ecosystem should include technology providers, industrial solutions, data service services, system integrators, and standards The agencies and industrial institutions have developed a complete closed loop of "technology-industrial-applications".将来更聪明的制造业。 特别声明：上面的内容（包括照片或视频（如果有））提出由“ netease”自我媒体平台的用户上传和发布。该平台仅提供信息存储服务。 注意：上面的内容（包括照片和视频（如果有））已由NetEase Hao用户上传和发布，该用户是社交媒体平台，仅提供信息存储信息。