
Aofeisi量子位的Jin Lei |官方帐户Qbitai令人惊讶。新的AI代理名为高斯,看起来很疯狂。由于只花了三个星期就完成了Tao Zhexuan和Alex Contoryovich提出的数学挑战,这是LEAN(PNT)中强数的正式定理。您应该知道,在Zhexuan和Contorovich男子在2024年1月提出了这一挑战之后,持续了18个月(今年7月)进行分阶段的发展。那么,这个高斯的来源是什么?它后面是一家名为Math的AI公司。据报道,高斯是第一个可以帮助领导数学正式验证的自动形式化代理:在这里形式化是指人们在可以阅读,检查和严格不清楚的正式语言的机器中写入的数学内容,然后使用计算机来帮助验证准确性。 Tao Zhexuan和Alex Contorovich刚刚进行了分阶段发展的原因是,问题是复杂审查的主要问题。作为基于硅的生活,高斯的特征可以连续起作用,完全压缩了以前只有正式专家才有可能的工作量。同时,高斯还形式上了上面提到的复杂审查结果的键。这就是为什么它解决了陶兹恩(Tao Zhexuan)在三周内未能完成18个月的数学挑战的原因。高斯是如何实施的?目前,数学尚未正式发布特定的技术报告。但是从最终结果开始,高斯开发了约25,000行精益代码,其中包含数千个定理和定义。您应该知道,此规模的正式证明通常需要数年才能完成。历史上最大的单一正式项目(通常涵盖10年)只是比这大的数量级(最多500,000行的代码)。相比之相比00定理,但花了600多个贡献者在八年内建造它。为了支持高斯的运作,该团队还与变形实验室合作开发了三位一体环境基础设施。因为要大规模运行高斯,所以涉及数千个同步代理,并且每个代理都有自己的精益操作环境,它消耗了群集存储器terabytes,这在系统工程中是一个非常复杂的挑战。数学团队也是如此:高斯将减少完成大型数学项目所需的时间。随着算法的不断改善,我们计划在未来12个月内提高正式法规100至1000次的总形式。这将是新范式的培训领域 - “经过验证的超级智能”和“通用机器数学”。刚才陶恩(Tao Zhexuan)解释了正式的Mastodon问题(以下是Tao Zhexuan的声明)。任何复杂的项目通常都通过目标和无情目标清楚地说明。例如,客观精益项目形式化的目的可以获得特定数学X提案的正式证明;但是通常没有陈述,例如正式化x1,x2的基本子构和定义...以一种在Mathlib库中流动的方式;研究如何使用各种合作工具并分配任务;有机发现更精致的X证明结构,这可能在以前的非正式证明中强调;为新手形式化者提供实用的培训和经验;并发展一个在形式艺术中更好的人类社区。过去,没有必要表达这些隐性目标,因为实现这些目标与实现明确的目标之间存在牢固的经验关系。在一个正式项目的示例中,几乎所有以人为本实现明确目标的努力都是最终实现上述自然而然的隐含目标。因此,彻底目的有效地是可行的替代方案一个更大的实际目标。但是,随着强大的AI工具的出现,情况正在发生变化,采取与人不同的策略。可以指示这些工具解决一个明确的目标,而无需实现如果人类群体执行工作可以同时实现的所有隐性目标。实际上,AI优化算法的性质决定了它们仍然可以以明确的目标来实现高性能,但要牺牲所有妈妈。 。在某些情况下,这些愿望最初可能对组织者本身并不清楚,并且可能需要与参与者进行一些讨论。尽管有兴趣使用AI工具测试此类项目的外部各方应与组织者提前与Kuin案件联系,但他们错过了其工具不能实现的一个或多个主要隐性目标。创始人是获得ICML'25时间检查奖的人。值得一提的是,数学的老板也有点力量。因为他是今年赢得AI的AI之一在ICML时间检验奖论文(Christian Szehedy)上提供。本文是向他提出的批量归一化(简称为批次),并于2015年提出了另一项Sergey Loffes。今天,本文的引用数量超过60,000倍,这在进行深入研究并高度促进深度神经网络的培训和应用的历史上取得了成功。可以说,这是从小实验到大规模实用性和可靠性的深刻态度。当然,即使是MGA网民也表达了令人惊叹的 - 表情,在看到高斯后,他们还呼吁官员宣布该职位。至于更详细的技术内容,我们可以创建一个大惊小怪的参考链接:[1] https://x.com/mathematics_inc/status/19666194751847461309 [2] https://wwwww.math.inc/gouss/gouss/gouss [3]
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