来源:环球时报【环球时报记者 杨莎莎 陈子帅 环球时报驻德国特约记者 肇东】编者按:人工智能(AI)已成为全球科技竞争和产业创新的主要驱动力,人工智能人才是各国构筑未来优势的战略基础。各国人工智能人才培养路径不同,各有特点,也面临挑战。作为人工智能强国的中美、被视为欧洲科技创新标杆的德国,其大学人工智能专业有何特点?面临哪些瓶颈?人工智能专业学生就业情况如何?本文将为您详细介绍。中国:规模速度优势明显VS技能人才培养不足2018年,中国教育部发布《高等学校人工智能创新行动计划》教育部提出,到2030年,我国高校要成为“世界主要人工智能创新中心建设和人工智能新型人才培养的主力军,为我国成为创新型国家领跑者的人工智能新型人才发展提供保障。”今年,我国首批35所高校获批开设人工智能本科专业,截至今年6月,全国已有620余所高校开设人工智能相关学位。我国教育部制定了2023年建立适应新技术、新产业、新业态、新模式的新一批学科和专业的计划,因此清华大学、武汉大学、上海交通大学等高校纷纷宣布计划扩大人工智能及相关交叉学科领域的招生,比如国内有学者表示。人工智能专业不再局限于理工科领域,而是融入了普通大学教育。中国人民大学信息学院讲师张少雷近日在接受环球时报记者采访时表示,今年一些重点学校课程将包含更多人工智能相关内容。 “比如我教授Python(计算机编程语言)课程,除了教授编程基础知识外,我还带领学生学习如何使用AI技术,了解支持大型模型运行的底层算法。”香港大学的人工智能教育也是世界上最好的之一。香港科技大学首席副校长郭一科告诉环球时报记者,学校并没有把AI专业放在计算机系,而是与很多专业相结合,比如生物+AI、化学+AI、力学+AI等。学校一直提倡任何专业的学生都可以辅修人工智能课程。谭平,香港科技大学电机与计算机工程系教授,计算机视觉与图形学专家。据他介绍,目前香港科技大学的AI课程主要以技术内容为主,比如机器学习、计算机视觉、自然语言处理等。谭平表示,香港科技大学很多学生都有企业实习经历,学校也鼓励学生去相关企业实习。经过多年的发展,我国高校人工智能专业取得了巨大的成就。根据QS 2025世界大学学科排名,在数据科学和人工智能领域,上海交通大学、哈尔滨工业大学、复旦大学主要还有香港科技大学、香港大学、香港中文大学、香港理工大学都来自香港。香港城市大学位列世界大学前50名。据香港《南华早报》近日报道,在近日发布的全球计算机科学(CS)学术机构“CS排名”中,清华大学击败长期霸主榜单的美国卡内基梅隆大学,登顶榜首。该排名涵盖了世界各地大学的计算机专业。它基于大学和研究机构在计算机科学领域领先学术会议上发表的论文数量。它只统计计算机科学四个主要领域(人工智能、系统、理论和交叉)领域公认的领先会议论文。本次排名中,上海交通大学、浙江大学、北京大学大学分别排名第三、第四和第五。深圳人工智能与机器人研究院实体智能中心主任刘少山在接受《环球时报》记者采访时表示,中国人工智能高等教育方向明确,规模大、速度快、符合国家战略。过去几年,大学几乎同时完成了教材、师资和研究方向的快速扩张,让中国在短时间内发展出了世界罕见的大规模人工智能人才培养体系。与此同时,中国的教育路径表现出很强的应用导向。不少高校将智能制造、嵌入式智能等国家重点产业场景直接纳入培养体系。这是有别于中国传统的“理论—工程—科研”路径的本土化特征。欧洲和美国推动人工智能教育。不过,刘少山认为,中国大学人工智能教育的“场景化导向”不仅仅是讲座和案例的层面。在当前的大学环境下,学生往往只有了解情境的机会,却缺乏长期沉浸在这些情境中,深度打磨自己系统技能的条件。此外,中国学生的学习路径通常以工作为导向。他们快速学习公司当前需要的技能。这样的模式提高了短期工作效率,但学习往往停留在应用层面,即学习使用工具,而不是发明工具并理解工具为何如此设计。由于缺乏涉及底层系统、软件框架、芯片架构或机器人操作系统的长期任务,从用户的角度进行移动学习,而不是从用户的角度培养能力。开发者的视角,在一定程度上限制了底层的创新。美国:实践机会多VS高等教育范围小。据英国《泰晤士报高等教育》杂志报道,美国卡内基梅隆大学于2018年推出了美国首个人工智能学士学位课程。未来五年,美国高校人工智能课程的招生人数将会增加。每年将增加45%。 《纽约时报》近日报道,近两年来,美国数十所大学和学院宣布设立人工智能专业、相关辅修课程和跨学科项目。据美国网站《商业内幕》今年6月报道,国内提供人工智能学士学位的大学包括卡内基梅隆大学、宾夕法尼亚大学、伊利诺伊理工大学等。美国提供人工智能或人工智能硕士学位的学校有:机器学习包括:加州大学、洛杉矶分校、康奈尔大学、佐治亚理工学院、莱斯大学、斯坦福大学等不能授予专门人工智能学位的学术机构也提供人工智能或机器学习专业或辅修专业。李向明,美国东北大学教授,目前是人工智能和人形机器人研究领域的专家。他告诉环球时报记者,在美国,学生对人工智能和仿人机器人的研究主要分为两个方向:一些学生对人工智能技术更感兴趣,学习仿人机器人的开发,包括硬件和软件开发;还有一些学生对人工智能和仿人机器人的研究主要分为两个方向。还有一些团体对人工智能的伦理感兴趣,探讨人形机器人是否会侵犯人类隐私并摧毁人类生命。务实、工作导向是美国高校教学最重要的特点之一。李向明表示,美国东北大学有一个著名的合作教学模式。每个学年,学生必须去企业进行三周的带薪实习,学校会帮助他们联系实习企业。该模型能够将理论知识与实际操作相结合。刘少山表示,美国一流大学的优势不在于追逐热点,而在于扎实的核心课程体系、深厚的系统教育传统以及丰富的项目实训机会。美国学生可以加入科技公司、实验室或工程团队进行本科级实习,直接接触工业级数据管道、机器人平台、芯片架构等。这种长期的实战工程训练,让他们不仅能使用工具,还能了解工具背后的原理和结构,从而拥有基础创新关于能力。不过,英国《泰晤士报高等教育》杂志援引美国高等教育营销和研究公司“Validated Insights”的报告称,美国人对人工智能培训的兴趣正在增加,但该国的高等教育只能满足一小部分需求。这份报告显示,美国有近5700万人有兴趣学习人工智能技能,目前约有870万人正在学习,但只有7000人通过高等教育机构学习人工智能。德国:VS应用领域发展集群尚不发达。 2018年,德国慕尼黑工业大学首次推出“机器人、认知、智能”硕士课程,结合机械制造、电子技术和信息学,德语和英语授课。当时,人工智能学位课程在德国大学中还很少见。如今,对人工智能的迷恋正在德国高中蔓延呃教育部门。据德国 WirtschaftsWoche 统计,该国有 30 多所大学提供至少一门人工智能学士学位课程。此外,还有超过 30 所大学至少提供人工智能硕士学位课程。柏林工程与应用科学大学的本科课程“人形机器人”在德国享有盛誉。在这里,学生学习如何设计机器人并对其行为和学习能力进行编程。此外,他们还将学习使用机器人所涉及的道德、法律等方面的知识。德根多夫应用科技大学不仅提供人工智能学士学位课程,还提供3个硕士学位课程,包括人工智能与数据科学、人工智能在数字生产管理中的应用、人工智能智能传感器和执行器。据《环球时报》驻德国特约记者观察,该国双元制教育模式也进入人工智能高等教育化。据宝马集团官网介绍,该公司设立了人工智能学士学位课程。课程内容必须涵盖自动驾驶、机器人、编程模块、人机交互等。学生在宝马实习的同时学习理论。完成课程后,学生可以直接进入职场,加入创新项目团队,进行自动驾驶领域的研发。 24 岁的帕特里克目前正在巴伐利亚州一所大学攻读人工智能硕士学位。他对环球时报特约记者表示,人工智能是德国最受欢迎的专业之一,所以录取率很低。他表示,在德国学习人工智能,可以选择人工智能应用课程,也可以选择计算机科学、数据科学、媒体信息学或机器人学等相关学科。这些课程以技能为导向,涵盖编程、机器学习、深度学习、道德问题和人工智能。值得一提的是德国的人工智能集群也已初具规模。这些集群由著名的人工智能研究机构、大学和企业组成。大学生毕业后可以进入这些集群寻找研究方向。例如,德国人工智能研究中心在凯泽斯劳滕、萨尔布吕肯和不来梅设有研究机构,参与企业和机构超过200家。多位德国高校人工智能专家和学生对《环球时报》特约记者表示,目前德国高校的人工智能教育很受欢迎,但与中国和美国相比仍存在明显不足。他们认为,最大的问题是德国在人工智能应用方面明显不如中美,而这主要是实验室的问题。此外,德国双元制教育很难将其在机械制造等传统行业的优势发挥在人工智能教育上。这是因为很少有l德国大型人工智能公司。只有像宝马这样的少数公司在有限的领域招收双元制学生。 “任何时候学习人工智能技能都没有错。”行业报告显示,到2030年,中国可能面临400万人工智能人才短缺。智联招聘的调查显示,截至今年2月,无人机工程师、算法工程师和机器学习职位的招聘数量同比增长约40%。据美国《福布斯》杂志网站今年 11 月的报道,高薪求职网站 Ladders 对超过 200 万条招聘信息进行了分析,发现将 AI 技能作为招聘要求的比例一年内增长了近七倍——从 2024 年的 0.87% 上升到 2025 年的 5.7%。 Senece 认为,目前的 CEO 更替率在两年内正在迅速变化。 (2027年至2028年),一半的高薪白领工作将在一定程度上需要人工智能技能。美国CNBC网站披露今年7月发布的一项新研究发现,许多公司并没有用AI工具取代员工,而是雇佣了可以使用AI工具的员工。此外,要求申请人具备人工智能技能的工作薪资更高。上述研究还表明,不同领域的工作对求职者的人工智能技能有不同的要求。虽然许多工作需要人工智能方面的高技术专业知识,但大多数工作都需要类似的人工智能技能,例如熟练使用 ChatGPT。美国管理和信息咨询公司埃森哲新加坡公司的人际关系主管Bridget Wangbiao指出,在职业生涯的任何时候学习人工智能技能都没有坏处。中国教育科学研究院研究员储朝晖对环球时报记者表示,人工智能技术发展迅速,相关毕业生或有短期优势。然而,如果你想继续在AI行业工作,你必须不断学习新的内容和跟上行业的发展,否则你就会落后或失败。list
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