
Home在9月13日报道说,Baidu于9月10日发布了新一代对PP-orRV5文本识别的认识。PP-orrv5解决了准确定位文本并通过维护模块化,两阶段过程的大型VLM的准确性限制的问题,该过程是通过维护一个两阶段的过程,具体靶向高速和准确的发现和准确的发现和认可。 PP-OCRV5的亮点如下:效率:该模型的参数量仅为0.07B,在CPU和侧面设备上具有更高的性能,其移动版本可以在Intel Xeon Gold 6271C CPU中处理每秒370多个字符。性能:PP-orRV5在OCR指定的基准测试中发布通用VLM模型,例如Gemini 2.5 Pro,Qwen2.5-VL和GPT-4O,包括手写和印刷的中文和英语以及Pinyin文本。定位:PP-orrv5旨在提供准确的文本框坐标,这是结构化数据提取和内容审查的基本要求。多语言支持:该模型支持五种字面类型 - 简化中文,传统中文,英语,日语和拼音,并识别40多种语言。 PP-orrv5由四个主要组成部分组成:图像预处理:旋转处理和对输入标准的图像失真。文本检测:识别图像中文本线的确切位置。文本线方向:对检测到的文本方向进行排序,以确保将其正确对齐以确保身份。文本识别:文本字符串中每行文本的每行分解字符。使用PP-OCCR5的下载地址如下:
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