著名机器人专家罗德尼·布鲁克斯（Rodney Brooks）的TechCrunch表示，9月28日的新闻警告投资者，他们在人类机器人的初创公司投资了数十亿美元：您正在浪费钱。布鲁克斯（Brooks）一直是IOBOT的联合创始人，并且在麻省理工学院（MIT）工作了数十年。他尤其怀疑特斯拉和数字等技能，试图通过播放人们使用机器人进行活动的视频来训练机器人以操纵其敏捷功能。在新发表的文章中，他直言不讳地说，这种方法属于“纯粹的幻想思维”。有什么问题？人的手结构非常复杂，大约有17,000个专业触觉受体，目前没有机器人无法达到此水平。尽管机器研究改变了语音识别和加工Imahe的领域，但这些突破是基于数十年来积累的数据采集技术的。布鲁克斯说：“当我们没有触觉数据的传统时。”还有安全问题。全尺寸，行走人形机器人S需要持续输入大量能量才能维持平衡。当您跌倒时，这很危险。从物理的角度来看，机器人是当前模型的两倍，将释放出释放时掉落的破坏能量的八倍。布鲁克斯预测，“成功”的人形机器人实际上有车轮，多个机器人臂和专用的传感器，并且完全放弃了拟人化形式。同时，他坚信目前投资的大量资金本质上是为无法扩展到Actinga Mass的昂贵培训实验。这不是布鲁克斯第一次将冷水倒入激进企业家和渴望的投资者设定的过度期望中。去年，他看到了为什么生成AI的实际能力远未达到宣传承诺，甚至在某些情况下甚至增加了工作量。例如，今年夏天，非营利性人工智能研究公司METR招募了16个高级发展从大型开放资源代码库中进行操作，以评估AI工具对软件开发过程的影响。研究人员已要求他们处理近250个实际开发活动，而没有AI工具，并记录了整个屏幕操作。结果表明，当开发人员使用AI工具时，完成任务的时间将扩大19％。更有趣的是，他们认为AI已将其效率提高了20％。布鲁克斯长期以来反对人工智能带来“对人类生存的威胁”的观点，包括埃隆·马斯克（Elon Musk）在内的许多人都表示关注。早在2017年，布鲁克斯采访了麻省理工学院时，当时的AI景观与现在不同，但在某些方面显示出类似的趋势。当时，布鲁克斯说，他开始注意到，越来越多的公司致力于为机器研究开发专门的数据集 - 从那时起，这种趋势一直在继续加强。同时，他也强调iz的说法，尽管大型科技公司似乎对数据控制益处不稳定，但这并不意味着他们无法避免赢得机器人的领域。然而，事实是，纳米射手的第一家公司仍然很难摆脱这些巨型技术的强力。例如，Get apptronik是类人生物机器人的制造商，从投资者那里筹集了近4.5亿美元，而Google是其支持者之一。到去年年底，Apptronik还与Google的DeepMind Robotics团队进行了合作，以“将顶尖的人工智能技术与切割硬件和具体的智能相结合”。另一家备受瞩目的机器人AI机器人公司，专门用于开发类人动物机器人的人物，已从Microsoft和Openai Initiation Funds获得了一些投资。 2024年2月，该数字宣布与OpenAI合作，其中包括其“对机器人软件和硬件的深刻了解”，并与OpenAI的研究结果一起。但是，几乎满了一年后，即今年3月，双方宣布了合作的结束。图说，内部独立的AI端到端机器人系统已成为“基本突破”，并独立促进了未来的发展。本月早些时候，Tigue宣布，最新融资的重点资本已获得超过10亿美元的收入，该公司以惊人的390亿美元赞赏该公司（注：当前的汇率约为2784.1亿元人民币）。 特别声明：上面的内容（包括照片或视频（如果有））已由“ NetEase”自助媒体平台的用户上传和发布。该平台仅提供信息存储服务。 注意：上面的内容（包括照片和视频（如果有））已由NetEase Hao上传和发布，该netease Hao是一个社交媒体平台，仅提供信息存储服务。